Ob bestimmte Daten nutzbar sind, liegt im Auge unseres Kunden: Je nach Aufgabenstellung genügt bereits die Beschaffung der Daten, oder die Daten müssen von einem Fremdsystem importiert werden, damit unsere Kunden mit ihnen arbeiten können; in anderen Fällen benötigen unsere Kunden eine ausführliche Auswertung und Analyse ihrer Daten, um diese nutzbar zu machen. Hierbei unterstützen wir Sie bei der Ausführung mit modernen statistischen Verfahren, Reverse Engineering oder speziellen Suchverfahren. Andere Kunden benötigen Auskunftssysteme, mit denen sie die Daten nach eigenen Anforderungen und Filterkriterien nutzen können – bei derartigen Anforderungen bereiten wir die Datenbasis entsprechend auf und machen selbst komplexeste Wünsche unserer Kunden möglich. Abhängig von Ihren individuellen Anforderungen passen wir Ihre Daten Ihren internen Workflows und Prozessen an und dokumentieren Ihnen die Ergebnisse unserer Arbeit.
Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Bereinigung, Formung und Mischung von Daten, damit sie für analytische und andere Aufgaben in optimaler Qualität bereitstehen. Nur mit eindeutigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen. Eine Data Preparation-Lösung schafft Mehrwert bei Data Governance, Compliance und anderen Bereichen – die Vertrauenswürdigkeit von wirtschaftlichen Aussagen steigt somit enorm. Im Bereich der Business Intelligence beschleunigen und demokratisieren solche Lösungen die Prozesse für das Erlangen von Erkenntnissen, sowie das Fällen von Entscheidungen und den daraus resultierenden Handlungen.
Bei der Aufdeckung doloser Handlungen oder der Absicherung gegen Wirtschaftsdelikte spielen Datenbanken eine immer wichtigere Rolle. Geschäftsprozesse und Arbeitsergebnisse werden immer häufiger in digitaler Form abgelegt und lassen sich somit im Rahmen einer Datenanalyse untersuchen. Daher ist die Zusammenarbeit mit Spezialisten für Datenbankanalysen zur systematischen Fraud Detection im Unternehmen ein wichtiger Faktor.
Entdeckte, bereitgestellte und extrahierte Daten werden im Data Catalog sowohl in technischer als auch in geschäftlicher Hinsicht verzeichnet und dokumentiert. Dazu gehören: Technische Definitionen, wirtschaftliche Terminologie, Stammbäume der Datenherkunft, Historie der während des Extrahierens angewandten Änderungen (Transformationen etc.), Beziehungen zu anderen Daten, Empfehlungen für die Verwendung der Daten, damit verknüpfte Richtlinien der Data Governance und identifizierte Data Stewards.
Die Lieferung von Daten erfolgt im vom Kunden gewünschten Datenformat, die strukturierte Formatierung erfolgt als Extraktion.