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Wirtschaftsprüfer /-Kanzleien
Wir sind Ihre Spezialisten für individuelle Datenanalysen. Dabei richten sich unsere Dienstleistungen an alle Unternehmen und Abteilungen, die das Potenzial ihrer Daten noch nicht vollumfänglich ausschöpfen. Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Analyse von Daten, einem motivierten Team aus festen und freien Mitarbeitern und einer auf die Zielgruppe abgestimmten Herangehensweise bringen wir Klarheit in Ihre Unternehmensdaten.
Eine ordnungsgemäße und kontinuierliche Datensicherung bewahrt Sie als Unternehmer nicht nur vor Datenverlust oder steigenden Kosten im Schadensfall, sondern auch vor einer persönlichen Haftung mit Ihrem Privatvermögen. Es lohnt sich für Sie und Ihr Unternehmen, sich frühzeitig mit dem Thema Datensicherung auseinandersetzen und entsprechende Maßnahmen in die Wege leiten.
Mehr dazu erfahren Sie im Bereich Professionelle Datensicherung.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten zur Durchführung einer Datensicherung, die zumeist von der spezifischen Aufgabenstellung eines Unternehmens vorgegeben werden.
Grundsätzlich unterscheidet man zwischen Volldatenspeicherung, differentieller Datensicherung und inkrementeller Datensicherung; daneben kann das Mehrgenerationen-Prinzip, die 3-2-1 Regel oder eine Kombination aus verschiedenen Backup-Medien und Methoden angewandt werden.
Es gibt vielfältige Möglichkeiten zur optimalen Datensicherung. Zunächst wird die unternehmensindividuelle Ausgangslage und sich daraus ergebende Aufgabenstellung für die Peano GmbH analysiert. Hieraus resultiert ein Sicherungskonzept und die dazu passende Backup-Strategie – alles zugeschnitten auf die Kundendaten.
Erfahren Sie mehr über Datensicherung als Dienstleistung der Peano GmbH.
Neben DataOps (Datenoperationen), der Orchestrierung von Benutzern, Prozessen und Technologie zur schnellen Bereitstellung von zuverlässigen, einsatzbereiten Daten verstehen wir Datenaufbereitung und Dokumentation als eine Phase im Verlauf eines empirischen Forschungsprojekts welche das Ziel verfolgt, die erhobenen Daten für die Forschung nutzbar zu machen.
Lesen Sie mehr hierzu im Bereich Sinnvolle Datenaufbereitung.
Automatisierte Datenaufbereitung
Bei der Datenaufbereitung lässt sich Vieles automatisieren: Die Auswahl (Extraktion) der Daten aus ihren Originalquellen, der Export aus der Quelldatenbank und Import in die Data Mining Datenbank, Transformation (Migration) in ein anderes Format, Ersetzen von fehlenden Daten durch die geeigneten Ersatzwerte, Plausibilitätsprüfung und Korrektur von Inkonsistenzen.
Daten aufbereiten mit SPSS
In SPSS können Sie separat die Metadaten und die Daten aufbereiten. Die Metadaten umfassen unter anderem die Variablennamen, Typ, Format, Werteliste oder Skalentypen; diese können Sie von Hand bearbeiten.
Daten aufbereiten mit R
In R können Sie Daten auf zwei Arten aufbereiten: Schrittweise über die Befehlszeile oder als Skript. Wegen der besseren Nachvollziehbarkeit empfiehlt sich die Verwendung eines Skripts. Damit können Sie Daten, Datenformate und Beschriftungen gleichermaßen bearbeiten sowie Wiederholungen und Fallunterscheidungen einsetzen. Das Skripten in R verlangt jedoch eine gründliche Einarbeitung in diese Programmiersprache und das regelmäßige Prüfen von Zwischenergebnissen, um Fehler zu vermeiden.
Daten aufbereiten mit VBA
VBA-Skripte in Excel sind ebenfalls für die Datenaufbereitung geeignet, ähnlich wie R-Skripte, allerdings nur für nicht allzu große Datenmengen.
Manuelle Datenaufbereitung
Im optimalen Fall bleiben für die manuelle Aufbereitung nur noch Tätigkeiten übrig, die sich nicht automatisieren lassen, beispielsweise das Bewerten und Codieren von Text (d.h. Zuordnung von Labeln zu Wörtern und Satzteilen). Auch diese händischen Änderungen müssen eindeutig definierten Regeln folgen, die dokumentiert werden.
Erfahren Sie mehr über Datenaufbereitung als Dienstleistung der Peano GmbH.